METODE PERCEPTRON DENGAN JAVA NETBEANS 7.0.1

Selamat siang semua, kali ini saya akan sharing tentang tugas kuliah JST ya dari pada hanya jadi documentasi saja di laptop lebih baik bisa di sharing dan bermanfaat buat semua. pada tugas kali ini saya mengambil judul " PERBEDAAN PISANG RAJA DAN PISANG KEPOK MENGGUNAKAN METODE PERCEPTRON DENGAN JAVA NETBEANS 7.0.1".

 A. Tujuan
Membangun Jaringan Saraf Tiruan Perceptron Dengan Pemrograman Beroriantasi Obyek Java untuk menyelesaikan suatu kasus (Perbedaan Pisang Raja dan Pisang Kepok).

B. Pendahuluan
Jaringan Saraf Tiruan perceptron adalah suatu jaringan syaraf dengan arsitektur single layer. Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan tersebut adalah
Jika arsitektur Jaringan Saraf seperti gambar tersebut maka dapat kita bagi menjadisebuah class super class layer dan sub class input layer dan output layer.

A. Hasil Analisa
Dalam pembuatan aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Perceptron ini kami menggunakan pengenalan pola pada pisang raja dengan pisang kapok yang memiliki variable sebagai berikut:
  • · Warna
  • · Tekstur Pisang
  • · Panjang
  • · Diameter 

    A. IMPLEMENTASI PROGRAM
    • a. Berikut adalah tampilan ProgressBar saat pertama kali aplikasi dijalankan.




    clip_image002[4]


    b. Tampilan menu login.
    UserID : admin
    Password : 1234
    clip_image004[4]


    Setelah semua terisi tekan tombol login untuk masuk ke menu utama aplikasi Perceptron.
    c. Pada Menu Training dilakukan penginputan data dari variable jenis Pisang Raja 1, Pisang Raja Kapok 1 dan Pisang Raja 2 yang kemudian di lanjut dengan pengisian bobot 1,bobot 2, bobot 3 untuk menentukan bobot awal dan isikan bias dengan angka 1 sebagai nilai default dari bias itu sendiri.

    Isikan nilai data dari alfa, threshold dan jumlah interasi yang akan di ujikan. Jika semua data sudah benar klik training proses untuk melakukan penyimpanan data yang selanjutnya data yang tersimpan tadi akan di testing untuk mengenali inputan pola yang diberikan.

    clip_image006[4]

    Program saat training proses dijalankan, data akan tersimpan yang kemudian akan dilakukan testing pengenalan pola inputan program.

    clip_image008[4]
    Hasil Testing image
    Demikian yang dapat saya sharing kali ini, bagi teman-teman yang ingin source code nya silahkan tinggalkan comment terlebih dahulu, nanti saya akan kirim by email. terima kasih buat kunjungan nya dan semoga bermanfaat.... :D